注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

碳基体

http://weibo.com/tanjiti

 
 
 
 
 

日志

 
 

ssdeep检测webshell  

2014-12-13 01:33:28|  分类: WAF |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |
最新版本的ModSecurity增加了ssdeep检测webshell的接口,于是猛地回忆起搞客户端安全(游戏安全)的时候买过一本书《恶意软件分析诀窍与工具箱-对抗“流氓”软件的技术与利器》,这本书就提到了使用ssdeep来查找恶意软件(webshell是恶意软件的一种,安全领域是互通的嘛),本文介绍如何使用它来检测webshell。

一 、安装ssdeep
       下载ssdeep并安装 http://ssdeep.sourceforge.net/

tar zxvf ssdeep-2.12.tar.gz
cd ssdeep-2.12
./configure
make
make install

 二、识别webshell实例
接下来我们下载一个webshell,试一试如何使用ssdeep来识别webshell

以b374k.php为例

首先获得webshell b374k.php的ssdeep hash(fuzzy hashing)值,并存储到b37_hashs.txt文件中

ssdeep -b webshell/b374k.php >b37_hashs.txt

cat b37_hashs.txt

ssdeep,1.1--blocksize:hash:hash,filename
384:UsaSwsF3RtJhwhxY5janx0Rig5xJx52FRsBU0ipgFHF3xR:44snx0Rig5x752EBUxpc5,"b374k.php"

 然后使用这个值来获得相似度,相似度为100(当然啦,因为没有做任何修改)

ssdeep -bm b37_hashs.txt webshell/b374k.php

b374k.php matches b37_hashs.txt:b374k.php (100)


为了方便理解,我们拿ssdeep与md5做类比

md5 webshell/b374k.php

MD5 (webshell/b374k.php) = b8d3f0f9ad8b1083f24072f8cfe13e04


我们知道对文件取md5值是用于验证文件的完整性的,因为它对任意的修改都能感受到(hash碰撞小概率事件除外)

而ssdeep则用于计算文件相似度,它是通过计算上下文相关的分段hash值(fuzzy hashing)来判断文件相似度的。

在识别webshell的场景中,我们可以先获取样本的ssdeep hash值,然后设置相似度范围,来识别同一系列的变形shell
 
想想一个小白黑客获得一个好用的webshell后,第一件事会干嘛?肯定是改变登录账号密码

cp webshell/b374k.php webshell/b374k.php.bak

vim webshell/b374k.php.bak

ssdeep检测webshell - 碳基体 - 碳基体
 

想雁过留痕的,估计还会改webshell的title等文本来标记到此一游

ssdeep检测webshell - 碳基体 - 碳基体

 ssdeep检测webshell - 碳基体 - 碳基体

 
心思稍微重点的想绕过WAF的童鞋,说不定还会修改cookie中的关键字

例如批量替换cookie txtauth关键字
ssdeep检测webshell - 碳基体 - 碳基体
 

修改完毕后,分别用md5与ssdeep来看发生了什么

md5 webshell/b374k.php.bak

MD5 (webshell/b374k.php.bak) = b8d3f0f9ad8b1083f24072f8cfe13e04

md5值发生了变化,说明webshell文本内容发生了变化


接着使用ssdeep来查看修改后的webshell的相似度

ssdeep -bm b37_hashs.txt webshell/*

b374k.php matches b37_hashs.txt:b374k.php (100) #原始webshell
b374k.php.bak matches b37_hashs.txt:b374k.php (97)#修改了登录账号与作者标记
b374k.php.bak2 matches b37_hashs.txt:b374k.php (88)#修改了登录账号、作者标记、cookie特征


最后,我们选择一个合适的相似度来判断是否为webshell(真实场景中,调参找到合适的阈值才是考验人的活...)
例如,只筛选相似度90以上的

ssdeep -t 90 -bm b37_hashs.txt webshell/*

b374k.php matches b37_hashs.txt:b374k.php (100)
b374k.php.bak matches b37_hashs.txt:b374k.php (97)


三、扩展
除了使用ssdeep来查找相似的恶意软件(静态文本),我们还可以逆向思维,根据相似度来判断混在正常进程中的恶意进程,依据是进程在运行时由于变量变化而发生的变动是轻微的,而代码被加壳后的的变化是相当显著的,例如UPX加壳会使相似度瞬降到0%

参考:
http://blog.spiderlabs.com/2014/11/modsecurity-advanced-topic-of-the-week-detecting-malware-with-fuzzy-hashing.html
《恶意软件分析诀窍与工具箱-对抗“流氓”软件的技术与利器》

  评论这张
 
阅读(4171)| 评论(2)
推荐

历史上的今天

在LOFTER的更多文章

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2017